No vendemos IA. Resolvemos problemas.
El punto de partida no es la tecnología: es lo que hoy cuesta tiempo, dinero u oportunidades.
Cuatro tipos de problema
Casi todo lo que encontramos dentro de una empresa cae en una de estas cuatro familias.
Documentos
- Pedidos y ofertas no uniformes
- Contratos que hay que revisar
- Datos que extraer y validar
- Auditorías preparadas a mano
Operaciones
- Procesos distintos entre sedes
- Excepciones gestionadas por email
- Datos introducidos varias veces
- Dependencia de personas concretas
Control
- Sistemas y KPI no conectados
- Retrasos detectados demasiado tarde
- Dificultad para encontrar las causas
- Decisiones sin datos actualizados
Ingresos
- Presupuestos complejos y lentos
- Servicios prestados sin facturar
- Márgenes difíciles de controlar
- Oportunidades no identificadas
Cada línea de esta lista es un proceso que alguien está sosteniendo a mano.
Si alguna de estas frases se dice también en su empresa, hay un proceso que merece una mirada.
“Este proceso depende de una persona.”
“Reconciliamos los datos manualmente.”
“Cada sede trabaja de forma distinta.”
“Descubrimos los retrasos demasiado tarde.”
“La auditoría lleva semanas.”
“Gestionamos las excepciones por email.”
El método
Escuchamos
Modelamos
Construimos
Primero el problema. Después la solución.
Qué construimos
Custom AI Products
Productos propios que aplican datos, reglas e IA a un proceso específico.
Cuando un proceso es su ventaja competitiva, un software genérico lo aplana. Construimos el producto alrededor del proceso, y no al revés.
Enterprise Platforms
Sistemas operativos para coordinar personas, sedes, datos, controles y decisiones.
Cuando cada sede trabaja de forma distinta y las excepciones pasan por email, el problema no es la falta de software: es que ningún software sostiene el conjunto.
Intelligent Workflows
Flujos que leen información, verifican condiciones y ejecutan acciones.
Pedidos que llegan por email, PDF y portales distintos; datos que reconciliar a mano; controles que dependen de una persona. Son los puntos donde el trabajo repetitivo esconde los errores.
La tecnología se adapta a la empresa. No al revés.
Del problema a la solución
De un proceso complejo a un producto propio.
Ejemplos del tipo de problema que convertimos en producto.
| El problema | El producto |
|---|---|
| Licitaciones y tenders demasiado lentos | AI Tender & RFP Platform |
| Ofertas de proveedores no uniformes | Supplier Intelligence Platform |
| Vencimientos contractuales dispersos | Contract Intelligence System |
| Pedidos desde email, PDF y portales | Intelligent Order Intake |
| Técnicos sin datos en campo | Field Service AI Platform |
El proceso es único. El producto que lo gestiona también debería serlo.
Un producto enterprise no es solo IA.
Conecta información, reglas, personas y sistemas para convertir un input en una acción controlada.
Entradas de la empresa
- ERP y CRM
- Email y documentos
- Bases de datos y API
- Personas y aprobaciones
El producto bySim
Datos + Reglas + IA
Interpreta el contexto, aplica las reglas de la empresa y coordina el workflow.
Acciones y resultados
- Actualiza los sistemas
- Activa una aprobación
- Genera alertas y tareas
- Muestra KPI y anomalías
La arquitectura se define según los sistemas y los requisitos de cada cliente.
No buscamos un sector. Buscamos problemas que resolver.
La experiencia en automoción nos hace creíbles; el método es aplicable a cualquier mercado.
Para empresas estructuradas construimos productos a medida.
Para quien necesita empezar ya, está el asistente de IA, listo en pocos días.
Hablemos de su proceso